作為污水處置的主體，2010年~2017年我國城鎮(zhèn)污水廠處置能力逐年提升，純水設(shè)備 2017年達到18749.2萬噸/日。污水處置廠數(shù)量亦逐年增加，2017年城鎮(zhèn)污水處置廠數(shù)量3740座。

污水處置設(shè)施及能力不時提升的過程中，作為污水治理的主要主體之一，污水處置企業(yè)同時面臨著總體運行費用高，運行效率偏低的挑戰(zhàn)。代表性的問題包括：單位電耗過高、設(shè)備管理粗放、藥劑投加不*人員技能缺乏以及出水水質(zhì)達標困難等方面�；�于此，污水處置企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的需求體現(xiàn)在四個方面：*解決最核心的電耗、藥耗問題;第二實現(xiàn)工藝的優(yōu)化運行，提升出水水質(zhì);第三能夠?qū)ι�產(chǎn)各個環(huán)節(jié)進行實時監(jiān)控，結(jié)合監(jiān)控的數(shù)據(jù)即時調(diào)整后續(xù)工序;同時還希望對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行全面實時分析，實現(xiàn)企業(yè)的精細化管理。

大數(shù)據(jù)在污水治理行業(yè)的深入應(yīng)用，為支持污水處置企業(yè)應(yīng)對挑戰(zhàn)提供了有力的支撐。其應(yīng)用已經(jīng)由最初用于特定指標統(tǒng)計、定制開發(fā)固定指標報表，純水設(shè)備 發(fā)展到當下對生產(chǎn)環(huán)節(jié)的各個方面進行實時分析，并結(jié)合大數(shù)據(jù)模型，做出預測預判，為業(yè)務(wù)運營提出科學建議。未來的數(shù)據(jù)分析平臺，則可以實現(xiàn)企業(yè)級數(shù)據(jù)建模，全方位整合企業(yè)數(shù)據(jù)，并引入社會經(jīng)濟、天氣氣象等外部數(shù)據(jù)源，為企業(yè)自身和相關(guān)方面提供預測預判服務(wù)。

目前污水處置大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用場景包括，支持污水處置企業(yè)進行收益分析、利息分析及安全分析。工藝流程方面，可以實現(xiàn)清渣耙運行優(yōu)化、刮泥機運行優(yōu)化、*化藥劑投加、*曝氣。設(shè)備管理方面，通過設(shè)備故障預警、設(shè)備效能評價，實現(xiàn)準準化維修保養(yǎng)。另外，還可以通過身份認證、狀態(tài)跟蹤、人效分析、知識共享，提升員工工作效率的同時，實現(xiàn)能力提升，保證平安生產(chǎn)。

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